Terminamos temporada Webinars con Emilio Ribes, director de proyectos de Visión Artificial de Nunsys, quien nos ofrecerá una visión sobre las últimas tecnologías en visión artificial y cómo las aplicamos a los procesos industriales para mejorar la calidad.
El próximo Jueves 19 de Julio de 09:30h a 10:00h veremos cómo la visión artificial constituye una de las piezas claves dentro del ámbito industrial, como herramienta para la mejora de procesos y de producto final, lo que se traduce en un aumento directo de la rentabilidad.
Gracias a los avances experimentados en los últimos años, la visión artificial permite realizar el control de calidad de productos hasta hace poco impensables, a una velocidad de vértigo, y permitiendo controlar, en la mayoría de los casos, el 100% de la producción.
Parte de estos avances vienen de la mano del desarrollo y mejora que han experimentado técnicas como la digitalización 3D, que permite la realización de metrología y control de tolerancias con una gran precisión (µm) y en muchos casos, a la velocidad de producción; la deflectometría, que permite la inspección de superficies reflectantes, muy utilizada en el sector de la automoción para el control de acabados en la carrocería; la inteligencia artificial, que gracias a la aplicación de técnicas de deep learning, se puede realizar la detección de diferentes tipologías y casuísticas de defectos, hasta ahora difíciles de identificar utilizando técnicas y algoritmos convencionales.
Si a esto unimos la evolución experimentada en los últimos años en el campo de la robótica, con el auge de los robots colaborativos, que pueden estar trabajando junto a personas en ambientes poco hostiles y sin necesidad de medidas extraordinarias de seguridad, junto con el abaratamiento de los mismos, conseguimos la combinación perfecta de técnicas, hardware y conocimiento para la implantación de soluciones de visión artificial con un coste asequible, que añadirá valor al producto final, gracias a la mejora de calidad de los productos manufacturados, reducirá los costes de producción, gracias a la detección temprana de defectos, y en definitiva, mejorará la rentabilidad del proceso productivo.
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